AI-søgning ordbog

AI Overview (tidligere Google SGE) er Googles AI-genererede svaropsummering, der vises øverst i søgeresultaterne. Den genereres af Googles Gemini-model baseret på indhold fra rangerede sider og præsenterer et syntetiseret svar med kildehenvisninger — uden at brugeren behøver at klikke videre.

AI search (AI-søgning) er en søgeteknologi, hvor kunstigt intelligente modeller — typisk store sprogmodeller (LLM'er) — genererer naturlige svar på spørgsmål i stedet for at præsentere en liste med links. Eksempler omfatter ChatGPT Search, Google AI Overviews, Perplexity og Microsoft Copilot.

AI search monitoring er systematisk overvågning af et brands synlighed, citeringer og omtaler på tværs af AI-søgemaskiner og chatbots — herunder ChatGPT, Gemini, Perplexity og Google AI Overviews — for at spore udviklingen og identificere optimeringsmuligheder.

AI visibility (AI-synlighed) er et brands eller en virksomheds evne til at blive nævnt, anbefalet eller citeret af kunstigt intelligente søgesystemer som ChatGPT, Gemini, Perplexity og Google AI Overviews, når brugere stiller relevante spørgsmål.

Answer Engine Optimization (AEO) er disciplinen, der optimerer indhold og digital tilstedeværelse til at blive valgt som svar — eller citeret som kilde — af AI-drevne svarmaskiner som ChatGPT, Gemini, Perplexity og Google AI Overviews, i modsætning til traditionel SEO, der optimerer til klik-rangering i søgelister.

Brand visibility i AI (brandsynlighed i kunstig intelligens) er i hvilken grad og på hvilken måde et specifikt brand nævnes, beskrives eller anbefales af AI-søgemodeller og chatbots. Det er en sammensat KPI, der omfatter citation rate, sentimentanalyse og kontekstkvalitet.

CAVIS (Conversational AI Visibility Intelligence System) er et rammeværk til systematisk simulering og analyse af AI-synlighed, udviklet af CitationLab AS. CAVIS strukturerer AI-søgesimuleringer omkring reelle brugersituationer frem for enkle søgeord og producerer kvantificerbare synlighedsmålinger på tværs af AI-modeller.

ChatGPT SEO er strategier og teknikker til at øge sandsynligheden for, at ChatGPT nævner eller anbefaler et bestemt brand, website eller kilde i sine svar — enten via træningsdata-optimering, direkte webhentning (ChatGPT Search) eller ved at påvirke indholdsindeksering.

Systematisk arbejde med at øge antallet og kvaliteten af brandomtaler i AI-genererede svar.

Citation rate er andelen af relevante AI-søgeforespørgsler, hvor et specifikt brand, website eller kilde nævnes eller citeres i AI-modellens svar. Det er en kerne-KPI for AI-synlighed og måles som: (antal svar med omtale) / (samlet antal kørte prompts) × 100.

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) er Googles og AI-modellers vurderingsramme for indholdskvalitet og troværdighed. Stærke E-E-A-T-signaler øger sandsynligheden for, at indhold inkluderes i AI-svar og rangerer højt i søgning.

Entity SEO er optimering af digital tilstedeværelse omkring entiteter — navngivne, distinkte koncepter som personer, steder, organisationer og begreber — så søgemaskiner og AI-modeller kan identificere dem og knytte dem til relevant viden i deres vidensgrafer.

Gemini SEO er optimering af indhold og tilstedeværelse til at blive citeret af Googles Gemini-model — herunder i Google AI Overviews, Google Search og Gemini Assistant. Da Gemini er tæt integreret med Google-søgning, overlapper Gemini SEO kraftigt med traditionel SEO.

Generative Engine Optimization (GEO) er en disciplin inden for digital markedsføring, der optimerer indhold og digital tilstedeværelse til at blive inkluderet i svar genereret af generative AI-modeller. GEO og AEO bruges ofte synonymt, men GEO lægger særligt vægt på selve indholdsproduktionsstrategien frem for den tekniske optimering.

En knowledge graph (vidensgraf) er en struktureret database, der repræsenterer entiteter (personer, steder, koncepter, organisationer) og relationerne mellem dem. Googles Knowledge Graph og AI-modellers interne repræsentationer er vidensgrafer, der påvirker, hvilken information der præsenteres i søgning og AI-svar.

En LLM-citation (LLM-citering) opstår, når en stor sprogmodel (Large Language Model) eksplicit nævner, refererer til eller anbefaler en specifik kilde, brand eller website i et svar, der genereres til en bruger — enten som attribueret kilde, som anbefaling eller som del af en faktapåstand.

LLM training data (træningsdata) er de massive tekstkorpora, som store sprogmodeller lærer fra under træning — herunder websider, bøger, akademiske artikler og databaser. At være repræsenteret i disse kilder er grundlæggende for, at et brand nævnes af LLM'er uden live-søgning.

Standardiseret tekstfil i rodmappen, der giver AI-crawlere kontekstuel information om websitets indhold og struktur.

Perplexity SEO er optimering af websiteindhold og autoritet specifikt til at blive citeret af Perplexity AI — en søgemaskine, der kombinerer live webhentning og LLM-syntese for at levere kildebaserede svar. Perplexity citerer sine kilder eksplicit og giver dermed direkte linktrafik.

Prompt visibility er i hvilken grad et brand, produkt eller en kilde dukker op i AI-modellers svar på specifikke prompts (spørgsmål eller instruktioner), der er relevante for virksomhedens tilbud. Det måles ved systematisk at køre repræsentative prompts og registrere forekomster.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) er en AI-arkitektur, hvor en model henter relevante dokumenter fra en ekstern vidensbase og bruger disse som kontekstuelt grundlag til at generere et svar — frem for udelukkende at basere sig på træningsdata.

Search grounding (søgegrounding) er teknikken, hvor en AI-model supplerer sin interne træningsviden med live webhentning for at give mere aktuelle og præcise svar. Modellen søger på nettet, henter relevante tekster og bruger dem som grundlag (ground truth) for svaret.

Struktureret data til AI er schema.org-markup og andre maskinlæsbare metadataformater, der hjælper AI-modeller og søgemaskiner med at forstå indholdets kontekst, type og relationer — og som øger sandsynligheden for, at indholdet bruges som kilde i AI-genererede svar.

Den grad af faglig tyngde og indholdsdybde, som et website har inden for et specifikt emneområde, vurderet af søgemaskiner og AI-modeller.