CAVIS
CAVIS (Conversational AI Visibility Intelligence System) er et rammeværk til systematisk simulering og analyse af AI-synlighed, udviklet af CitationLab AS. CAVIS strukturerer AI-søgesimuleringer omkring reelle brugersituationer frem for enkle søgeord og producerer kvantificerbare synlighedsmålinger på tværs af AI-modeller.
CAVIS blev udviklet af Krister Ross som svar på behovet for en struktureret metode til at måle AI-synlighed. Traditionelle SEO-værktøjer måler rangering på søgeord — men AI-søgning er konversationel, ikke søgeordsbaseret.
CAVIS-rammeværket simulerer hele brugerrejser: fra informationsbehov til anbefaling. Det måler ikke kun, om brandet nævnes, men også i hvilken kontekst — som anbefaling, som kilde, som sammenligning eller som advarsel.
Ofte stillede spørgsmål
Hvad måler CAVIS?
CAVIS måler brandsynlighed gennem konversationelle AI-simuleringer: citation rate, sentimentanalyse, kildestatus og konkurrenceposition på tværs af AI-modeller.
Hvordan bruger man CAVIS?
CAVIS-metodikken kan implementeres med forskellige AI-synlighedsværktøjer. Du definerer brandet, branchen og målgruppen og kører relevante prompts systematisk.
Udforsk AI-søgning ordbogen
AI Search Academy er en uafhængig ordbog for AI-søgning og synlighed.
Se alle begreberRelaterede begreber
KR
AI Search & Growth Strategist med 25+ år i digital markedsføring. Læs mere →