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AI Search

AI Search (KI-Suche) ist eine Suchtechnologie, bei der Künstliche-Intelligenz-Modelle — typischerweise große Sprachmodelle (LLMs) — natürliche Antworten auf Fragen generieren, anstatt eine Liste von Links zu präsentieren. Beispiele sind ChatGPT Search, Google AI Overviews, Perplexity und Microsoft Copilot.

Die klassische Suche liefert eine Liste von Links, sortiert nach Relevanzsignalen. Die KI-Suche liest und analysiert die Quellen und generiert eine synthetisierte Antwort direkt für den Nutzer — oft ohne dass dieser zu einer Webseite weiterklickt.

Die KI-Suche kombiniert zwei Technologien: große Sprachmodelle (für Textgenerierung und Verständnis) und Retrieval-Systeme (um aktuelle, frische Quellen zu finden, auf denen die Antwort gegründet wird). Perplexity ist ein reines Beispiel dafür; Google AI Overviews ist ein Hybrid aus klassischer Suche und KI-Synthese.

Die Konsequenzen für Marketingverantwortliche sind erheblich: Click-Through-Raten aus der klassischen Suche sinken, während KI-Sichtbarkeit — als Quelle in der KI-Antwort aufzutauchen — zum primär wertschöpfenden Platz wird.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen KI-Suche und klassischer Suche?
Die klassische Suche liefert eine Liste von Links zurück. Die KI-Suche generiert eine direkte Antwort, häufig mit Quellenangaben. KI-Suche versteht Kontext und Intention besser, kann aber auch halluzinieren — also Antworten erzeugen, die richtig klingen, aber faktisch falsch sind.
Welche KI-Suchmaschinen gibt es?
Die wichtigsten sind ChatGPT Search (OpenAI), Google AI Overviews, Perplexity AI, Microsoft Copilot (auf Bing-Basis) und Grok (xAI). Zusätzlich nutzen viele KI-Assistenten die Suche als Komponente.

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AI Search Academy ist ein unabhängiges Glossar für KI-Suche und Sichtbarkeit.

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KR
Krister Ross

AI Search & Growth Strategist mit 25+ Jahren Erfahrung im digitalen Marketing. Mehr lesen →