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E-E-A-T

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) ist das Bewertungsraster von Google und KI-Modellen für Inhaltsqualität und Glaubwürdigkeit. Starke E-E-A-T-Signale erhöhen die Wahrscheinlichkeit, dass Inhalte in KI-Antworten einbezogen werden und in der Suche hoch ranken.

E-E-A-T wurde 2022 aus E-A-T erweitert, um die Dimension Experience zu ergänzen — ein Signal dafür, dass der Autor praktische Erfahrung mit dem Thema hat, nicht nur theoretisches Wissen. Für die KI-Sichtbarkeit sind alle vier Dimensionen relevant: KI-Modelle bevorzugen Inhalte von namentlich genannten Experten (Expertise), mit externer Anerkennung (Authoritativeness), veröffentlicht auf vertrauenswürdigen Domains (Trustworthiness) und mit konkreten Beispielen und Cases (Experience).

Praktische E-E-A-T-Maßnahmen umfassen: namentlich genannte Autoren auf allen Seiten, Autorenbiografien mit beruflichem Hintergrund, Referenzen auf anerkannte Publikationen, Datumsangaben auf allen Inhalten sowie Zitate aus Primärquellen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist am wichtigsten für E-E-A-T?
Namentlich genannte Autoren mit dokumentierter Expertise, Veröffentlichung auf etablierten Domains, externe Verlinkungen und Erwähnungen aus autoritativen Quellen sowie transparente Quellenangaben im Inhalt.

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