E-E-A-T

E-E-A-T

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) est le cadre d'évaluation de la qualité et de la crédibilité du contenu utilisé par Google et les modèles IA. Des signaux E-E-A-T forts augmentent la probabilité que le contenu soit inclus dans les réponses IA et se classe haut dans les résultats de recherche.

E-E-A-T a été étendu à partir d’E-A-T en 2022 avec l’ajout d’Experience — un signal indiquant que l’auteur a une expérience pratique du sujet, et pas seulement des connaissances théoriques. Pour la visibilité IA, les quatre dimensions sont pertinentes : les modèles IA privilégient le contenu issu d’experts nommés (Expertise), avec une reconnaissance externe (Authoritativeness), publié sur des domaines de confiance (Trustworthiness) et incluant des exemples et cas concrets (Experience).

Les mesures pratiques E-E-A-T comprennent : un auteur nommé sur toutes les pages, une biographie d’auteur avec un parcours professionnel, des références à des publications reconnues, des dates sur tous les contenus et des citations de sources primaires.

Questions fréquentes

Quel est l'élément le plus important pour l'E-E-A-T ?

Un auteur nommé et doté d'une expertise documentée, une publication sur des domaines établis, des liens externes et des mentions provenant de sources autoritatives, ainsi qu'une attribution transparente des sources dans le contenu.

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Krister Ross

AI Search & Growth Strategist avec plus de 25 ans d'expérience en marketing digital. Lire plus →

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