CAVIS
CAVIS
CAVIS (Conversational AI Visibility Intelligence System) er et rammeverk for systematisk simulering og analyse av AI-synlighet, utviklet av CitationLab AS. CAVIS strukturerer AI-søksimuleringer rundt reelle brukersituasjoner fremfor enkle søkeord, og produserer kvantifiserbare synlighetsmetrikker på tvers av AI-modeller.
CAVIS ble utviklet av Krister Ross som svar på behovet for en strukturert metode for å måle AI-synlighet. Tradisjonelle SEO-verktøy måler rangering på søkeord — men AI-søk er konversasjonelt, ikke søkeordsbasert.
CAVIS-rammeverket simulerer hele brukerreiser: fra informasjonsbehov til anbefaling. Det måler ikke bare om merkevaren nevnes, men i hvilken kontekst — som anbefaling, som kilde, som sammenligning, eller som advarsel.
Ofte stilte spørsmål
Hva måler CAVIS?
CAVIS måler merkevaresynlighet gjennom konversasjonelle AI-simuleringer: citation rate, sentimentanalyse, kildestatus og konkurranseposisjonering på tvers av AI-modeller.
Hvordan bruker man CAVIS?
CAVIS-metodikken kan implementeres med ulike AI-synlighetsverktøy. Du definerer merkevaren, bransjen og målgruppen, og kjører relevante prompter systematisk.
Utforsk AI-søk ordboken
AI Search Academy er en uavhengig fagordbok for AI-søk og synlighet.
Se alle begreperRelaterte begreper
KR
AI Search & Growth Strategist med 25+ år i digital markedsføring. Les mer →