AI Search

AI Search

AI search (AI-поиск) — это поисковая технология, в которой модели искусственного интеллекта, как правило большие языковые модели (LLM), генерируют естественные ответы на вопросы вместо того, чтобы выдавать список ссылок. К примерам относятся ChatGPT Search, Google AI Overviews, Perplexity и Microsoft Copilot.

Традиционный поиск возвращает список ссылок, отсортированных по сигналам релевантности. AI-поиск читает и анализирует источники и генерирует синтезированный ответ непосредственно пользователю — зачастую без того, чтобы пользователь переходил на какой-либо сайт.

AI-поиск объединяет две технологии: большие языковые модели (для генерации и понимания текста) и retrieval-системы (для поиска актуальных источников, на которые опирается ответ). Perplexity — яркий пример в чистом виде; Google AI Overviews представляет собой гибрид традиционного поиска и AI-синтеза.

Последствия для маркетологов значительны: показатель кликабельности из традиционного поиска снижается, а AI-видимость — способность стать источником в AI-ответе — становится главным местом создания ценности.

Часто задаваемые вопросы

В чём разница между AI-поиском и обычным поиском?

Обычный поиск возвращает список ссылок. AI-поиск генерирует прямой ответ, часто со ссылками на источники. AI-поиск лучше понимает контекст и намерение, но также может галлюцинировать — выдавать ответы, которые звучат правдоподобно, но фактически неверны.

Какие AI-поисковые системы существуют?

Самые значимые — ChatGPT Search (OpenAI), Google AI Overviews, Perplexity AI, Microsoft Copilot (на базе Bing) и Grok (xAI). Кроме того, многие AI-ассистенты используют поиск как компонент.

Изучите глоссарий AI-поиска

AI Search Academy — независимый глоссарий по AI-поиску и видимости.

Смотреть все термины

Krister Ross

AI Search & Growth Strategist с более чем 25-летним опытом в цифровом маркетинге. Читать далее →

Часто задаваемые вопросы

Изучите глоссарий AI-поиска

Связанные термины