CAVIS
CAVIS (Conversational AI Visibility Intelligence System) — это фреймворк для систематической симуляции и анализа AI-видимости, разработанный CitationLab AS. CAVIS структурирует симуляции AI-поиска вокруг реальных пользовательских ситуаций вместо простых ключевых слов и создаёт количественно измеримые метрики видимости для разных AI-моделей.
CAVIS был разработан Krister Ross в ответ на потребность в структурированном методе измерения AI-видимости. Традиционные SEO-инструменты измеряют позиции по ключевым словам, но AI-поиск разговорен, а не основан на ключевых словах.
Фреймворк CAVIS моделирует целые пользовательские сценарии: от информационной потребности до рекомендации. Он измеряет не только факт упоминания бренда, но и контекст упоминания — как рекомендация, как источник, как объект сравнения или как предостережение.
Часто задаваемые вопросы
Что измеряет CAVIS?
CAVIS измеряет видимость бренда через разговорные AI-симуляции: citation rate, анализ тональности, статус источника и конкурентное позиционирование по разным AI-моделям.
Как использовать CAVIS?
Методику CAVIS можно реализовать с помощью различных инструментов AI-видимости. Вы определяете бренд, отрасль и целевую аудиторию и систематически запускаете релевантные промпты.
Изучите глоссарий AI-поиска
AI Search Academy — независимый глоссарий по AI-поиску и видимости.
Смотреть все терминыСвязанные термины
KR
AI Search & Growth Strategist с более чем 25-летним опытом в цифровом маркетинге. Читать далее →