Knowledge Graph
Knowledge graph (граф знаний) — это структурированная база данных, представляющая сущности (людей, места, концепты, организации) и связи между ними. Google Knowledge Graph и внутренние представления AI-моделей — это графы знаний, которые влияют на то, какая информация отображается в поиске и AI-ответах.
Google Knowledge Graph содержит миллиарды фактов о сущностях — и напрямую связан с информационными панелями (knowledge panels) в поисковой выдаче. Компанию или персону, зарегистрированную как сущность в графе знаний, AI-модели легче правильно цитировать.
Попадание в knowledge graph происходит через: присутствие в Wikipedia, запись в Wikidata, согласованность NAP-информации в интернете и разметку schema.org.
Часто задаваемые вопросы
Как попасть в Google Knowledge Graph?
Создайте или улучшите статью в Wikipedia, добавьте компанию в Wikidata, обеспечьте согласованность NAP-данных на всех платформах, используйте разметку Organization-schema на сайте.
Изучите глоссарий AI-поиска
AI Search Academy — независимый глоссарий по AI-поиску и видимости.
Смотреть все терминыСвязанные термины
KR
AI Search & Growth Strategist с более чем 25-летним опытом в цифровом маркетинге. Читать далее →