AI-sökning ordlista

AI Overview (tidigare Google SGE) är Googles AI-genererade svarssammanfattning som visas högst upp i sökresultaten. Den genereras av Googles Gemini-modell baserat på innehåll från rankande sidor och presenterar ett syntetiserat svar med källhänvisningar — utan att användaren behöver klicka vidare.

AI search (AI-sök) är en sökteknik där artificiellt intelligenta modeller — typiskt stora språkmodeller (LLM) — genererar naturliga svar på frågor istället för att presentera en lista med länkar. Exempel inkluderar ChatGPT Search, Google AI Overviews, Perplexity och Microsoft Copilot.

AI search monitoring är systematisk övervakning av ett varumärkes synlighet, citeringar och omnämnanden över olika AI-sökmotorer och chatbots — inklusive ChatGPT, Gemini, Perplexity och Google AI Overviews — för att följa utvecklingen och identifiera optimeringsmöjligheter.

AI visibility (AI-synlighet) är ett varumärkes eller en verksamhets förmåga att bli omnämnt, rekommenderat eller citerat av artificiellt intelligenta söksystem som ChatGPT, Gemini, Perplexity och Google AI Overviews när användare ställer relevanta frågor.

Answer Engine Optimization (AEO) är disciplinen som optimerar innehåll och digital närvaro för att bli vald som svar — eller citerad som källa — av AI-drivna svarsmotorer som ChatGPT, Gemini, Perplexity och Google AI Overviews, till skillnad från traditionell SEO som optimerar för klickrangering i söklistor.

Brand visibility i AI (varumärkessynlighet i artificiell intelligens) är i vilken grad och på vilket sätt ett specifikt varumärke omnämns, beskrivs eller rekommenderas av AI-sökmodeller och chatbots. Det är en sammansatt KPI som inkluderar citation rate, sentimentanalys och kontextkvalitet.

CAVIS (Conversational AI Visibility Intelligence System) är ett ramverk för systematisk simulering och analys av AI-synlighet, utvecklat av CitationLab AS. CAVIS strukturerar AI-söksimuleringar kring verkliga användarsituationer snarare än enkla sökord och producerar kvantifierbara synlighetsmått över olika AI-modeller.

ChatGPT SEO är strategier och tekniker för att öka sannolikheten att ChatGPT omnämner eller rekommenderar ett visst varumärke, webbplats eller källa i sina svar — antingen via optimering av träningsdata, direkt webbhämtning (ChatGPT Search) eller genom att påverka innehållsindexering.

Systematiskt arbete med att öka antalet och kvaliteten på varumärkesomnämnanden i AI-genererade svar.

Citation rate är andelen av relevanta AI-sökförfrågningar där ett specifikt varumärke, webbplats eller källa omnämns eller citeras i AI-modellens svar. Det är en kärn-KPI för AI-synlighet och mäts som: (antal svar med omnämnande) / (totalt antal körda prompts) × 100.

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) är Googles och AI-modellers bedömningsram för innehållskvalitet och trovärdighet. Starka E-E-A-T-signaler ökar sannolikheten att innehåll inkluderas i AI-svar och rankar högt i sök.

Entity SEO är optimering av digital närvaro kring entiteter — namngivna, distinkta koncept som personer, platser, organisationer och begrepp — så att sökmotorer och AI-modeller kan identifiera och koppla dem till relevant kunskap i sina kunskapsgrafer.

Gemini SEO är optimering av innehåll och närvaro för att bli citerad av Googles Gemini-modell — inklusive i Google AI Overviews, Google Search och Gemini Assistant. Eftersom Gemini är nära integrerad med Google-sök överlappar Gemini SEO starkt med traditionell SEO.

Generative Engine Optimization (GEO) är en disciplin inom digital marknadsföring som optimerar innehåll och digital närvaro för att bli inkluderad i svar genererade av generativa AI-modeller. GEO och AEO används ofta synonymt, men GEO lägger särskild vikt vid själva innehållsproduktionsstrategin snarare än den tekniska optimeringen.

En knowledge graph (kunskapsgraf) är en strukturerad databas som representerar entiteter (personer, platser, koncept, organisationer) och relationerna mellan dem. Googles Knowledge Graph och AI-modellers interna representationer är kunskapsgrafer som påverkar vilken information som presenteras i sök och AI-svar.

En LLM-citation (LLM-citering) uppstår när en stor språkmodell (Large Language Model) explicit omnämner, refererar till eller rekommenderar en specifik källa, varumärke eller webbplats i ett svar genererat till en användare — antingen som attribuerad källa, som rekommendation eller som en del av ett faktapåstående.

LLM training data (träningsdata) är de massiva textkorpusar stora språkmodeller lär sig från under träning — inklusive webbsidor, böcker, akademiska artiklar och databaser. Att vara representerad i dessa källor är grundläggande för att ett varumärke ska omnämnas av LLM:er utan live-sök.

Standardiserad textfil i rotkatalogen som ger AI-crawlers kontextuell information om webbplatsens innehåll och struktur.

Perplexity SEO är optimering av webbplatsinnehåll och auktoritet specifikt för att bli citerad av Perplexity AI — en sökmotor som kombinerar live webbhämtning och LLM-syntes för att leverera källbelagda svar. Perplexity citerar sina källor explicit och ger därmed direkt länktrafik.

Prompt visibility är i vilken grad ett varumärke, en produkt eller en källa dyker upp i AI-modellers svar på specifika prompts (frågor eller instruktioner) som är relevanta för verksamhetens erbjudande. Det mäts genom att systematiskt köra representativa prompts och registrera förekomster.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) är en AI-arkitektur där en modell hämtar relevanta dokument från en extern kunskapsbas och använder dessa som kontextuell grund för att generera ett svar — istället för att uteslutande lita på träningsdata.

Search grounding (sökgrounding) är tekniken där en AI-modell kompletterar sin interna träningskunskap med live webbhämtning för att ge mer aktuella och precisa svar. Modellen söker på webben, hämtar relevanta texter och använder dessa som grund (ground truth) för svaret.

Strukturerad data för AI är schema.org-markup och andra maskinläsbara metadataformat som hjälper AI-modeller och sökmotorer att förstå innehållets kontext, typ och relationer — och som ökar sannolikheten för att innehållet används som källa i AI-genererade svar.

Graden av ämnesauktoritet och innehållsdjup som en webbplats har inom ett specifikt ämnesområde, bedömt av sökmotorer och AI-modeller.