CAVIS
CAVIS (Conversational AI Visibility Intelligence System) är ett ramverk för systematisk simulering och analys av AI-synlighet, utvecklat av CitationLab AS. CAVIS strukturerar AI-söksimuleringar kring verkliga användarsituationer snarare än enkla sökord och producerar kvantifierbara synlighetsmått över olika AI-modeller.
CAVIS utvecklades av Krister Ross som svar på behovet av en strukturerad metod för att mäta AI-synlighet. Traditionella SEO-verktyg mäter ranking på sökord — men AI-sök är konversationellt, inte sökordsbaserat.
CAVIS-ramverket simulerar hela användarresor: från informationsbehov till rekommendation. Det mäter inte bara om varumärket omnämns, utan i vilken kontext — som rekommendation, som källa, som jämförelse eller som varning.
Vanliga frågor
Vad mäter CAVIS?
CAVIS mäter varumärkessynlighet genom konversationella AI-simuleringar: citation rate, sentimentanalys, källstatus och konkurrenspositionering över olika AI-modeller.
Hur använder man CAVIS?
CAVIS-metodiken kan implementeras med olika AI-synlighetsverktyg. Du definierar varumärket, branschen och målgruppen och kör relevanta prompts systematiskt.
Utforska AI-sökning ordlistan
AI Search Academy är en oberoende ordlista för AI-sökning och synlighet.
Se alla begreppRelaterade begrepp
KR
AI Search & Growth Strategist med 25+ år inom digital marknadsföring. Läs mer →